데이터 기반 비즈니스 분석
SQL 기반 데이터 추출 및 분석, 서비스 지표 설계, 퍼널·LTV·코호트 분석을 통한 성장 요인 도출
Kurly-ready Resume
데이터 기반으로
데이터 기반으로
커머스 성과를 만드는
전략 기획 담당자
데이터 기반 커머스 전략 기획 담당자로서 결제 퍼널 분석, 카테고리 전략, 플랫폼 성장 프로젝트, 운영 구조 개선 경험을 바탕으로 실질적인 비즈니스 성과를 만들어 왔습니다.
결제액 2.4배 성장 · 회원 1.6배 증가 · 운영비 연간 2억 절감
2.4x
중고나라 페이 결제 성장
1.6x
회원 수 증가
2x
상품 등록 수 증가
₩200M
연간 비용 절감
기본 정보
- 이름 하윤택
- 이메일 yuntaek.ha@gmail.com
- 연락처 010-4795-3330
- 포지션 데이터 기반 커머스 전략 기획 담당자
핵심 키워드
- 커머스 전략 카테고리 성장 / 결제 전환 / 판촉 효율화
- 데이터 분석 SQL / Funnel / LTV / Cohort
- 시각화 QuickSight / Looker Studio / Superset
- 협업 개발 / 운영 / 기획 / 마케팅
Summary
커머스 플랫폼의 구조를 이해하고 성과로 연결해 왔습니다
중고나라에서는 결제 퍼널 분석과 핵심 사용자 세그먼트 전략을 통해 결제액을 2.4배 성장시켰고, 카페–앱 연동 프로젝트를 통해 회원 수 1.6배 증가와 상품 등록 수 2배 증가를 달성했습니다. 김캐디에서는 운영 데이터를 바탕으로 IVR 기반 예약 자동화 구조를 도입하여 연간 약 2억 원 규모의 운영 비용을 절감했습니다.
문제 해결 방식
- 1. 핵심 지표와 고객 행동 데이터로 문제 구조 정의
- 2. SQL 및 시각화 도구 기반 분석으로 병목 구간 식별
- 3. 가설 설정 및 실험 설계
- 4. 기능/정책/프로세스 개선 실행
- 5. KPI 변화 검증 및 후속 개선
강점 요약
- 커머스 도메인 이해 위메프, 쿠팡, 중고나라, 김캐디 경험
- 실행형 전략 분석에서 끝나지 않고 실제 과제 실행까지 연결
- 협업 역량 개발 조직과 요구사항 정의부터 적용까지 경험
- 숫자로 증명된 성과 GMV, 회원, 등록수, 비용 절감
Core Skills
핵심 역량
카테고리 성과 분석, 전환율 개선, 플랫폼 성장, 운영 구조 개선까지 커머스 전반의 문제를 데이터 기반으로 해결해 왔습니다.
시각화 및 대시보드 구축
QuickSight, Looker Studio, Superset 기반 모니터링 체계 구축 및 핵심 KPI 리포팅
커머스 전략 기획
결제 전환 개선, 카테고리 판촉 효율화, TOP SKU 중심 전략, 핵심 사용자 세그먼트 운영
플랫폼 성장 프로젝트
카페–앱 연동, 기능 기획, 이벤트 설계, 회원/상품 등록 활성화, 성장 실험 수행
운영 구조 개선
운영 병목 진단, IVR 자동화 도입, 비용 절감, 운영 효율 및 품질 지표 개선
Cross-functional Collaboration
개발, 운영, 기획, 마케팅 조직과 협업하며 요구사항 정의부터 적용까지 전 과정 수행
Career
2025.06 – 2026.02
2022.03 – 2024.04
2021.05 – 2022.01
2020.04 – 2020.08
2017.12 – 2020.03
경력
다양한 커머스 플랫폼에서 상품, 고객, 운영 구조가 어떻게 연결되어 비즈니스 성과로 이어지는지 경험했습니다.
김캐디
리드 · 운영팀
- 운영 데이터 및 VOC 분석을 통한 서비스 운영 정책 및 개선 과제 도출
- IVR 기반 예약 자동화 프로젝트 기획 및 도입
- 운영 인건비 연간 약 2억 원 절감 및 예약 대응 24시간 체계 구축
- 콜 CS 응대율 평균 10% → 80% 수준으로 개선
중고나라
매니저 · 결제제휴사업팀
- SQL 기반 데이터 추출 및 분석, 주요 지표 리포트 작성
- 결제 퍼널 분석을 통한 결제 전환 개선 과제 도출
- 중고나라 페이 결제액 2.4배 성장 및 2023년 최고 결제액 달성
- 카페–앱 연동을 통한 NRU 1.6배 증가, 상품 등록 수 2배 증가
브랜즈컴퍼니㈜ (전 스카이랩㈜)
팀장 · 마케팅기획
- 쿠팡 로켓배송 운영 총괄 및 판매 데이터 기반 발주 전략 수립
- 월 평균 10% 이상 매출 성장
- 운영 상품 라인업 확장으로 매출 볼륨 확대
쿠팡
L4 · Pricing Operation
- 프라이싱 카테고리별 가격 정책 설정 및 운영
- 마스크 가격 로직 구축 및 가격 비교 예외 로직 프로세스 정립
- SQL 기반 데이터 추출로 업무 프로세스 효율 개선
위메프
사원 · 판촉운영팀
- 식품 카테고리 가격 비교 판촉 운영 및 매출 데이터 분석
- TOP SKU 중심 판촉 전략 수립
- 식품 카테고리 1등 달성 및 GMV/CM 목표 달성
Key Projects
Payment Growth
User Growth
Ops Automation
Category Strategy
주요 프로젝트
결제 전환, 플랫폼 성장, 운영 자동화, 카테고리 전략까지 실제 KPI 변화로 증명된 프로젝트를 중심으로 정리했습니다.
2.4x Growth
중고나라 페이 결제 2.4배 성장
SQL 기반 결제 퍼널 분석을 통해 채팅 구간 이탈률이 높은 문제를 발견했습니다. 이후 자동 댓글 기능, 상위 결제자 세그먼트 전략, 이벤트 기획을 결합해 결제액 성장을 이끌었습니다.
1.6x Users
중고나라 카페–앱 연동 프로젝트
네이버 카페 트래픽을 앱 성장으로 연결하기 위해 카페–앱 연동 전략과 단계적 이벤트 구조를 설계했습니다. 연동 신청 자동화와 LTV 기반 보상 전략을 통해 회원 증가와 상품 등록 활성화를 만들었습니다.
₩200M Savings
IVR 기반 예약 자동화 프로젝트
예약 실패와 운영 리스크를 줄이기 위해 전화 기반 예약 구조를 IVR 자동화로 전환했습니다. SQL 기반 예약·결제 데이터 분석과 파일럿 테스트를 통해 도입 효과를 검증했습니다.
No.1 Category
위메프 TOP SKU 판촉 효율화
식품 카테고리 매출 개선을 위해 거래액 상위 SKU 중심의 판촉 전략을 설계했습니다. Excel과 Google Sheets 기반 데이터 분석으로 파레토 구조를 확인하고 TOP 150 SKU 집중 운영을 실행했습니다.
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하윤택
데이터 기반 커머스 전략 기획 담당자