데이터 기반 비즈니스 분석
SQL 기반 데이터 추출 및 분석, 서비스 지표 설계, 퍼널·LTV·코호트 분석을 통한 성장 요인 도출
데이터 기반 커머스 전략 기획 담당자로서 결제 퍼널 분석, 카테고리 전략, 플랫폼 성장 프로젝트, 운영 구조 개선 경험을 바탕으로 실질적인 비즈니스 성과를 만들어 왔습니다.
결제액 2.4배 성장 · 회원 1.6배 증가 · 운영비 연간 2억 절감
중고나라에서는 결제 퍼널 분석과 핵심 사용자 세그먼트 전략을 통해 결제액을 2.4배 성장시켰고, 카페–앱 연동 프로젝트를 통해 회원 수 1.6배 증가와 상품 등록 수 2배 증가를 달성했습니다. 김캐디에서는 운영 데이터를 바탕으로 IVR 기반 예약 자동화 구조를 도입하여 연간 약 2억 원 규모의 운영 비용을 절감했습니다.
카테고리 성과 분석, 전환율 개선, 플랫폼 성장, 운영 구조 개선까지 커머스 전반의 문제를 데이터 기반으로 해결해 왔습니다.
SQL 기반 데이터 추출 및 분석, 서비스 지표 설계, 퍼널·LTV·코호트 분석을 통한 성장 요인 도출
QuickSight, Looker Studio, Superset 기반 모니터링 체계 구축 및 핵심 KPI 리포팅
결제 전환 개선, 카테고리 판촉 효율화, TOP SKU 중심 전략, 핵심 사용자 세그먼트 운영
카페–앱 연동, 기능 기획, 이벤트 설계, 회원/상품 등록 활성화, 성장 실험 수행
운영 병목 진단, IVR 자동화 도입, 비용 절감, 운영 효율 및 품질 지표 개선
개발, 운영, 기획, 마케팅 조직과 협업하며 요구사항 정의부터 적용까지 전 과정 수행
다양한 커머스 플랫폼에서 상품, 고객, 운영 구조가 어떻게 연결되어 비즈니스 성과로 이어지는지 경험했습니다.
리드 · 운영팀
매니저 · 결제제휴사업팀
팀장 · 마케팅기획
L4 · Pricing Operation
사원 · 판촉운영팀
결제 전환, 플랫폼 성장, 운영 자동화, 카테고리 전략까지 실제 KPI 변화로 증명된 프로젝트를 중심으로 정리했습니다.
전화 기반 예약 구조를 IVR 자동화로 전환하여 미운영 시간대 대응력을 높이고 운영 비용을 획기적으로 절감했습니다.
결제 퍼널 분석을 통해 채팅 구간 이탈 문제를 발견하고, 자동 유도 기능 및 상위 세그먼트 집중 관리로 성과를 냈습니다.
네이버 카페 트래픽을 앱으로 전환하기 위한 연동 전략을 설계하여 회원 수와 상품 등록수를 동시에 증대시켰습니다.
파레토 법칙에 기반해 거래액 상위 20% SKU에 판촉 자원을 집중 투여하여 카테고리 1등과 매출 목표를 달성했습니다.
2010.03 – 2016.08
2025.02 – 2025.03
2020.12 – 2021.04
커머스 전략, 데이터 기반 성장, 플랫폼 구조 개선 경험에 대해 편하게 연락 주세요.
데이터 기반 커머스 전략 기획 담당자